Machine Learning क्या है इसके बारे में आज के आर्टिकल में हम विस्तार से जानेंगे वैसे दोस्तों आज टेक्नोलॉजी का जमाना है और इस टेक्नोलॉजी के जमाने में हमें टेक्नोलॉजी के बारे में ज्यादा ना सही पर थोड़ा बहुत ज्ञान जरूर होना चाहिए। आज हमारे चारों ओर इतना विकास हो रहा है कि जितना पहले के समय में मुमकिन नहीं था हम पहले के समय की कल्पना करें तो वहां समय बिल्कुल बहुत मुश्किल भरा होता था। उस समय टेक्नोलॉजी की भी बहुत कमी थी। आज टेक्नोलॉजी से हर एक क्षेत्र में परिवर्तन देखने को मिल रहा है आज हम एजुकेशन की बात करें तो एजुकेशन सिस्टम में भी बहुत जमीन आसमान का परिवर्तन देखने को मिल रहा है। Machine Learning भी इन्हीं टेक्नोलॉजी में से एक इसी टेक्नोलॉजी है जिसने हमारे भूतकाल को पीछे छोड़ दिया है और वहां सभी नामुमकिन कार्यों को मुमकिन करके दिखाया है। यह एक अच्छे भविष्य की कल्पना जरूर हो सकती है। चलिए अब बिना देर करें हम Machine Learning से रिलेटेड टोटल इनफार्मेशन जानते हैं।

 

Machine Learning क्या है/What is Machine Learning?

Machine Learning जो की एक तरह से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का एक ऐसा एप्लीकेशन है जो सिस्टम को एक पावर प्रोवाइड करता है। जिससे सिस्टम खुद-ब-खुद learn (सीखना) कर सकें और वही जरूरत पड़ने पर खुद की improve (सुधार) भी कर सकें। आज यहां टेक्नीक उस स्तर पर पहुंच चुकी है जहां इसकी जरूरत कंटिन्यू बढ़ती जा रही है। मशीन लर्निंग के कई सारे उपयोग है जैसे- स्पीच रिकग्निशन, फेसबुक ऑटो-टैगिंग, इमेज रिकग्निशन, ईमेल फ़िल्टरिंग आदि।

आसान शब्दों में कहें तो – Machine Learning आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का एक Subgroups (उपसमूह) है। जिसका मेन मकसद खुद, सीखना और जरूरत पड़ने पर उसमें सुधार भी करना। मतलब की दोस्तों मशीन लर्निंग का खास फोकस कंप्यूटर प्रोग्राम के डेवलपमेंट पर निर्भर है। इससे होता क्या है कि पहले डाटा को एक्सेस कर लिया जाता है और फिर बाद में उसी डाटा को खुद की लर्निंग के लिए यूज में लाया जाता है। अब इसमें जो लर्निंग डाटा है वहां observations से स्टार्ट होता है।

 

Machine Learning के प्रकार/Types of Machine Learning In Hindi

Machine Learning के कुछ प्रकार निम्न दिए गए हैं चलिए जिनके बारे में जानकारी जानते हैं।

1. Supervised Machine Learning- दोस्तों इसके अंतर्गत मशीन को labeled डेटा की हेल्प से ट्रेन कराया जाता है। मतलब की आउटपुट डाटा और इनपुट डाटा दोनों इस लेवल डेटा में शामिल होते हैं जिनमें से केवल मशीन लर्निंग एल्गोरिथम इनपुट डाटा का Analyze (विश्लेषण) करती है और जो आउटपुट डाटा बचता है उससे लर्निंग करती है। आउटपुट उत्तर से पैटर्न को सीखने के पश्चात एक नए डाटा को classify (वर्गीकृत) करती है।

2. Unsupervised Machine Learning- इसके अंतर्गत मशीन को unlabeled data मिलता है मतलब की इसमें इनपुट डाटा तो मिलता है साथ में आउटपुट डाटा नहीं मिल पाता है। Machine learning algorithm input data को पहले एनालाइज करती है। इसके पश्चात खुद के माध्यम से ही पैटर्न को लर्न करती है और इस लर्निंग पैटर्न का उपयोग डेटा में छिपे हुए पैटर्न को आईडेंटिफाई करने के लिए करती है।

3. Reinforcement Machine learning- इसके अंतर्गत मशीन को रिवॉर्ड और पनिशमेंट के लिए विशेष तौर पर ट्रेन किया जाता है। जिससे कि मशीन को जो भी टास्क दिया जाता है वह उसकी पहचान कर सके और उस टास्क को सही तरीके से कर सके। वास्तव में दोस्तों इस पूरी प्रक्रिया में मशीन को केवल एक टास्क मिलता है जिसके लिए उसे रिवॉर्ड भी मिलता है। मशीन अगर प्रॉपर तरीके से टास्क को कंप्लीट करती है तो उसको एक बिग रिवॉर्ड मिलता है। वहीं दूसरी और मशीन अगर टास्क को गलत करती हैं तो उसे स्मॉल रिवॉर्ड या फिर पनिशमेंट भी मिलता है।

इसके अतिरिक्त मशीन लर्निंग के कुछ विशेष प्रकार भी नीचे दिए गए हैं जैसे-

a. Semi-supervised learning

b. Self-supervised learning

c. Active Learning

d. Multi-task Learning

e. Transfer Learning

f. Online Learning

 

Machine Learning के अनुप्रयोग/Applications of Machine Learning In Hindi

हम सभी जानते हैं कि दोस्तों यहां मशीन लर्निंग एक ऐसा पावरफुल AI मॉडल है जिसका आज प्रजेंट टाइम में बहुत मतलब यू कहे तो अलग-अलग क्षेत्र में उपयोग होता है। पर Machine Learning के कुछ अनुप्रयोग निम्नलिखित दिए गए हैं चलिए दोस्तों विस्तार से जानते हैं।

• Medical Sector – मेडिकल सेक्टर यहां सेक्टर इतना बड़ा है कि जिसकी कल्पना करना भी बहुत मुश्किल है। इस सेक्टर में भी मशीन लर्निंग बहुत उपयोगी साबित हुई है।

• Logistics – लॉजिस्टिक्स को भी सिंपल और स्किल्ड बनाने के लिए मशीन लर्निंग बहुत ही अहम बन चुकी है। आज इसके द्वारा नामुमकिन कार्य भी मुमकिन हो चुके हैं।

• Finance – फाइनेंस के क्षेत्र में भी मशीन लर्निंग ने अपनी छाप छोड़ी है। मशीन लर्निंग का उपयोग शेयर मार्केट, बैंकिंग सेक्टर में बहुत होता है क्योंकि यह ऐसे सेक्टर है जहां बहुत ही जोखिम व निवेश निर्णय लेना बहुत ही मुश्किल भरा हो चुका है इस मुश्किल भरे हुए काम को मशीन लर्निंग में आसान बनाया है।

• Customer Service – Customer Service जी हां दोस्तों इस क्षेत्र में भी मशीन लर्निंग का उपयोग निरंतर बढ़ता जा रहा है। आज प्रत्येक चाहें छोटी या बड़ी कंपनी ही क्यों ना हो वहां कंपनी भी AI के माध्यम से काफी आगे पहुंच चुकी है।  AI की हेल्प से आज प्रेजेंट टाइम में कस्टमर को 24/7 customer service मिल सकती है।

 

आखिर कैसा होगा Machine Learning का भविष्य/ The future of Machine Learning In Hindi

The future of Machine Learning- दोस्तों ऊपर दी गई सभी बातों से अपने एक अंदाज तो जरूर लगा लिया होगा कि आखिर मशीन लर्निंग की हमारे जीवन में क्या भूमिका है हमारे क्षेत्र में क्या भूमिका है आज हम वह सभी कार्य कर सकते हैं जिनकी कल्पना करना पिछले समय में हमारे लिए लगभग नामुमकिन सी थी। AI टेक्नोलॉजी ने हमारे जीवन को मतलब एक तरह से बदलकर ही रख दिया है। भारतीय लोगों को इस बेहतरीन तथा रोमांचक क्षेत्र में करियर बनाने के लिए काफी प्रोत्साहित भी किया जाना चाहिए। पर दोस्तों हर चीज के दो पहलू होते हैं इसमें भी कुछ चुनौतियों का सामना करना पड़ सकता है लेकिन फिर भी इस बात को ध्यान में रखते हुए मानव जीवन में बेहतर अनुभवों को लाया जा रहा है। अभी अगर कहे तो एक व्यक्तिगत अनुभव में सुधार देखने को मिला है। इसी को और निखारने के लिए लोगों की पसंद ना पसंद मतलब उनकी आदत के हिसाब से और इसको बेहतर डिजाइन करने के लिए निरंतर प्रयास जारी है। शिक्षा के क्षेत्र में एक स्टूडेंट को आज बहुत सी सुविधा मिल पा रही है इन्ही सुविधाओं को और बेहतर बनाने के लिए मशीन लर्निंग का फ्यूचर ओर भी बेहतर बनाया जा रहा है। आज एंटरटेनमेंट या ऑनलाइन शॉपिंग या फिर मेडिकल जैसे क्षेत्र में भी काफी परिवर्तन देखने को मिला है पर आज भी एक्सपर्ट चुप नहीं बैठे हैं वह लोगों के एक्सपीरियंस को और भी बढ़ाने के लिए निरंतर खोज कर रहे हैं।
कुल मिलाकर कहां जाएं तो मशीन लर्निंग का फ्यूचर बहुत ही यूनिक होने वाला है।

 

सारांश –

दोस्तों इस आर्टिकल की हेल्प से आप जान गए होंगे कि आखिर Machine Learning क्या है? आशा करता हूं कि आपको सभी जानकारी पसंद जरूर आई होगी। फिर भी दोस्तों अगर आपके मन में कोई सभी प्रश्न अभी भी रह गया है तो आप निशंक कोच कमेंट करके जरूर पूछ सकते हैं। साथ में दोस्तों इस आर्टिकल को सोशल मीडिया पर अपने दोस्तों व परिवार के सदस्यों के साथ जरूर शेयर करें।
“Thankyou”